dockerコマンド

# Help
docker --help
docker <COMMAND> --help
# client/server version 表示
docker version

# コマンド実行
% docker run ubuntu /bin/echo "Hello, world" #=> Hello, world

# bash を起動し、インタラクティブモードになる
% docker run -it ubuntu /bin/bash
root@b171dd1d7831:/# 

# バックグラウンドで hello world を1秒おきに出力し続ける
% docker run -d ubuntu /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"
c6e58ecccfdb5640938443911f85fa301338e0063afe1a13ab0ffc7c93aa7f5f # container id

# Web サーバをホストのエフェメラルポートで動かす
docker run -dP training/webapp python app.py
# Web サーバをホストの 80番ポートで動かす
docker run -d -p 80:5000 training/webapp python app.py
# Web サーバを "web" という名前で動かす
docker run -dP --name web training/webapp python app.py
# Postgres サーバを "db" を、独自ネットワーク上で起動
docker run -d --net my-network --name db training/postgres

# Web サーバに /webapp というボリュームを作って起動
docker run -dP --name web -v /webapp training/webapp python app.py
# + ホストのマウントパス指定
docker run -dP --name web -v /var/lib/docker/volumes/data-webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
# + ホストの共有領域のデータボリュームをディレクトリ名で指定(パスは上と同じになる)
docker run -dP --name web -v data-webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

# コンテナを作成するが起動しない。オプションは run に似ている
docker create [OPTIONS] <IMAGE> [COMMAND]

# 停止
docker stop $NAME_OR_ID
# 再起動
docker start $NAME_OR_ID
# 強制停止
docker kill $ID

# コンテナ上でインタラクティブシェル(bash)実行
docker exec -it db bash

# 作成した停止済みのコンテナを削除
docker rm $NAME_OR_ID
# 停止しているコンテナの全削除。動作中のものはエラーになる
docker rm `docker ps -a -q`

# 動作中のコンテナ表示
docker ps
# 停止しているものも含めて表示
docker ps -a
# 停止していようがいまいが一番最近動かしたやつを表示
docker ps -l

# top
docker top $NAME_OR_ID
# コンテナにマッピングされたホストのポートを表示
docker port $NAME_OR_ID <PORT>

# ログ表示
docker logs $NAME_OR_ID
# ログを tail -f する
docker logs -f $NAME_OR_ID

# コンテナの情報を JSON で dump
docker inspect $NAME_OR_ID
# + クエリで情報を絞り込む例 x 2:
docker inspect --format='{{json .NetworkSettings.Networks}}' $NAME_OR_ID
docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' $NAME_OR_ID

# 変更を施したコンテナからイメージを作成する
docker commit -m "変更についてのコメント" -a "名前 <メアド>" $NAME_OR_ID [<リポジトリ>[:タグ]]
# Dockerfile からイメージ作成
docker build -t リポジトリ:タグ path/to/[Dockerfile]
# イメージにタグを付ける
docker tag $IMAGE_ID リポジトリ:タグ

# リポジトリにあるイメージを検索
docker search <キーワード>
# イメージをリポジトリから取得
docker pull <イメージ>
# イメージをリポジトリに push
docker push リポジトリ

# ローカルにあるイメージ一覧
docker images
# イメージ削除
docker rmi $ID

# 停止したコンテナを削除
docker container prune
# 不要ボリュームを削除
docker volume prune
# 古いイメージなどを削除
docker image prune
# ネットワークの掃除
docker network prune

# まとめて掃除
docker system prune

# コンテナ一覧
docker container ls [-a]

# コンテナ停止
docker container stop CONTAINER_ID_OR_NAME

# コンテナ削除
docker container rm CONTAINER_ID_OR_NAME

# 停止したコンテナを全て削除
docker container prune

# コンテナ上でインタラクティブシェル(bash)実行
docker container exec -it CONTAINER_ID_OR_NAME bash

docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-
docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH

# 一覧
docker image list [-a]

# Dockerfile からイメージ作成
docker image build -t リポジトリ:タグ <Dockerfileがあるディレクトリ>

# イメージ削除
docker image rm IMAGE_ID

# ネットワーク一覧
docker network ls
# 特定ネットワークの情報表示
docker network inspect $NW_NAME
# コンテナをネットワークから切断
docker network disconnect $NW_NAME $CONTAINER_NAME_OR_ID
# コンテナをネットワークに接続
docker network connect $NW_NAME $CONTAINER_NAME_OR_ID
# 独自ネットワークを作成
docker network create -d $DRIVER $NW_NAME

# ボリューム作成
docker volume create [OPTIONS]
# flocker driver を使い my-named-volume という名前で 20GB のボリュームを作成
docker volume create -d flocker --name my-named-volume -o size=20GB

# 一覧
docker volume ls
# dangling volume をリスト
docker volume ls -f dangling=true

# 削除
docker volume rm $VOLUME_NAME